Анализ многомерных данных
Эсбенсен Ким
Применение современных подходов к моделированию многомерных (мнoгoфакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных мaтематических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе. В данном издании представлены основные фундаментальные понятия билинейного (проекционного) моделирования многомерных данных и намечены основные рамки, в которых должно проводиться такое моделирование. В книгу включены многочисленные примеры, которые позволят усвоить этот подход.
Предназначена широкому кpyгy специалистов, интересующихся современными методами анализа данных.
Предназначена широкому кpyгy специалистов, интересующихся современными методами анализа данных.
Година:
2005
Издателство:
ИПХФ РАН Черноголовка
Език:
russian
Файл:
DJVU, 5.58 MB
IPFS:
,
russian, 2005
Litres
Искате ли да добавите книжарница? Свържете се с нас на support@z-lib.fm
Конвертиране на файлове
Още резултати от търсенето
Други предимства 
